
学术称谓:教授,飞天学者
职务:甘肃经济发展数量分析研究中心主任
办公电话:0931-5278180
Email: liumingpzh@163.com
经济学博士学位(中国人民大学,统计学专业,2015)
经济学硕士学位(兰州商学院,统计学专业,2007)
理学学士学位(阜阳师范学院,数学与应用数学专业,2004)
本科生:计量经济学(含双语),统计学,统计预测与决策,宏观经济统计分析,时间序列分析,金融市场统计分析
硕士生:统计学前沿,丝绸之路经济统计研究
1. 甘肃省“飞天学者(青年)”
2. 甘肃省高等学校人文社会科学奖二等奖(2017)
3. 兰州财经大学优秀教学奖(2016)
4. 兰州财经大学教学成果一等奖(2016)
5. 甘肃省高校教学成果奖(2015,参与)
6. 甘肃省高等学校人文社会科学奖三等奖(2015)
7. 兰州市第八届社会科学优秀成果奖三等奖(2015)
经济计量分析
空间数据建模
产业经济
1. 刘明,王思文. β收敛、空间依赖与中国制造业发展,《数量经济技术经济研究》,2018(2),3-23.
2. 刘明. 产业经济空间效应数量分析的一个框架:以中国制造业为例,《当代经济管理》,2018(2),54-60.
3. 刘明,赵彦云. 基于投入要素的中国制造业省域空间溢出效应:测度与实证,《数理统计与管理》,2018(1),122-134.
4. 刘明. 空间回归模型设定方法探讨,《统计与决策》,2018(1),5-9.
5. 刘明,赵彦云. 中国制造业产业结构空间关系与实证,《经济理论与经济管理》,2017(3),26-36.
6. 刘明. 空间集聚与中国制造业增长——基于2008-2013年省域数据,《经济问题探索》,2017(5),182-190.
7. 刘明. 中国制造业空间分布的异质性——基于GWR与分位数回归的分析,《经济问题探索》,2016(4),119-125.
8. 刘明. 空间回归模型体系研究与展望,《统计与决策》,2016(1),73-77.
9. 刘明,黄恒君. 空间回归模型估计中的最小二乘法,《统计与信息论坛》,2014(10),9-14.
10. 刘明. 中国居民消费空间效应问题研究——基于消费理论的检验,《经济问题探索》,2015(10),27-32.
11. 刘明. 新能源产业国际贸易关系及中国现状——基于空间引力模型,《中国流通经济》,2015(8),94-99.
12. 刘明,黄恒君. 异方差G-Q检验方法的改进,《统计与信息论坛》,2018(2),3-9.
13. 刘明. 计量经济学属于经济统计学吗?《中国统计》,2016(9),35-37.
14. 刘明. 经济学研究中的线性回归模型设定再思考,《统计与决策》,2015(7), 8-10.
15. 刘明,王永瑜. Durbin-Watson自相关检验应用问题探讨,《数量经济技术经济研究》,2014(6), 153-160.
16. 刘明,黄彦彦. 一类计量经济学模型设定偏误诊断思路及展示,《统计与决策》,2015(4), 4-8.
17. 刘明. 一类综合评价指数编制路径及案例,《数学的实践与认识》,2014(20),64-70.
18. 刘明. 中国通货膨胀的变动特征——一组基于CPI的宏观经济变量统计分析,《经济问题探索》,2014(4),6-10.
19. 刘明. 虚拟变量回归模型的应用:方差分析及异常值检验,《统计与决策》,2014(16),10-14.
20. 刘明. 经济时间序列的ARIMA类模型构建——一类基本的经验思路,《统计与决策》,2014(8),29-32.
21. 刘明. 线性回归模型统计检验方法体系构建,《统计与决策》,2014(2),8-11.
22. 刘明. 中国经济增长影响因素的变迁:2004-2011,《工业技术经济》,2013(11),149-154.
23. 刘明. 计量经济学和统计学视角下的线性回归模型——再议线性回归模型的设定,《统计与信息论坛》,2013(8), 3-7.
24. 刘明. 多重共线性的解决:剔除变量的新标准,《统计与决策》,2013(5),82-83.
25. 刘明. 最小一乘法与最小二乘法:基于例证的比较,《统计与决策》,2012(20),12-15.
26. 刘明. 基于一元线性回归模型异方差对加权最小二乘法的考察,《统计与决策》,2012(19),11-14.
27. 刘明. 一类新的多重共线性检验方法,《统计与信息论坛》,2012(10),14-16.
28. 刘明. 异方差White检验应用的几个问题,《统计与信息论坛》,2012(6),45-49.
29. 刘明. Logistic模型预测的新思路,《统计与决策》,2012(10),82-84.
30. 刘明. 普通最小二乘法的几何分析,《统计与决策》,2012(4),90-92.
31. 刘明,王仁曾. 基于t检验的逐步回归的改进,《统计与决策》,2012(6),16-19.
32. 刘明. 线性回归模型设定的两个常见错误分析,《统计与信息论坛》,2011(8),11-14.
33. 刘明. 线性回归模型的统计检验关系辨析,《统计与信息论坛》,2011(4),21-24.
34. 刘明. ARCH类模型在风险价值测度中的应用,《统计与信息论坛》,2008(1),42-46.
35. 刘明,王仁曾. 股权分置改革中上证指数的波动——基于ARCH类模型的比较分析,《统计与信息论坛》,2006(6),89-92.
36. Liu Ming. A study on spatial agglomeration ofChina’s manufacturing industry. International Conference of Numerical Analysisand Applied Mathematics, Greece, 2015.
37. Liu Ming. Evaluation method of industrialexport competitiveness based on the variance: With an example of wind energyindustry,AIP Conference Proceedings, 2016, 1738(1):33-40. http://dx.doi.org/10.1063/1.4952213
1. 基于空间统计技术的中国制造业新常态发展路径研究(16CTJ009),国家社科基金项目,主持人。
2.“一带一路”背景下甘肃省经济发展空间效应研究(17JR5RA178),甘肃省自然科学基金项目,主持人。
3. 丝绸之路经济带建设背景下西北省区经济发展路径研究(2016LY23),国家统计局全国统计科学研究计划一般项目,主持人。
4. 经济社会公共数据的空间统计样本数据开发及应用研究(11&ZD157),国家社科基金重大项目,主要参与人,子课题主持人。
5. 空间数据建模技术及其在我国居民消费分析中的应用(2013LZ11),国家统计局统计科学研究计划重点项目,主持人。
1. 空间视角下兰州都市圈经济发展研究,经济科学出版社,2018,独著。
2. 线性回归模型基础应用问题研究,中国统计出版社,2016,独著。
3. 经济社会公共数据标准化与空间统计应用研究,清华大学出版社, 2015,专著,参与研究撰写。
4. 宏观经济统计分析(第二版),中国人民大学出版社,2014,参编。